自动内容识别行业发展前景：2028年全球市场规模增至50亿美元

自动内容识别（ACR）是一种使用内容数据库来识别和辨认用户正在观看的视频和音频内容的系统，是有线电视(CTV)和OTT视频流服务中的一种技术，可通过采样视频的组成部分并将其与数据库记录进行比较，从而识别和鉴定媒体内容。

由于新技术的发展以及数字计划的采用和扩展，自动内容识别市场预计将快速增长。到2028年，全球自动内容识别市场规模预计将增至50亿美元，2023-2028年内的复合年增长率为16%。

地区占比：北美占据主要市场份额

2023年北美在自动内容识别市场中占有最大的市场份额，利于北美自动内容识别市场增长的关键因素包括该地区日益增长的技术进步以及各地区自动内容识别企业数量的不断增加。

全球自动内容识别市场规模及地区占比分析

数据来源：贝哲斯咨询

驱动因素：智能设备和内容流服务的使用不断增加

随着智能手机、电视和可穿戴设备等智能设备数量的增加，企业和终端用户对内容识别、识别和增强的需求日益迫切，这促使企业采用自动内容识别解决方案和服务。

限制因素：数据安全问题

随着物联网的普及，企业越来越需要强大的安全和隐私保护来避免漏洞。在竞争激烈的市场中，营销团队需要实时、安全的数据来提供卓越的客户体验。因此，各组织正在通过多个接触点收集数据，并对其进行虚拟测量。随着物联网系统数量的增加，安全和隐私问题也将随之增加，每个终端、网关、传感器和智能手机都可能成为黑客的目标。